Nästa artikel
Premium En AI-modell kan förutsäga autism hos barn som är yngre än två år, utifrån relativt begränsad information som exempelvis tidpunkten för det första leendet och den första korta meningen. Det framgår av en uppmärksammad studie från Karolinska Institutet. Enligt autismforskaren Kristiina Tammimies ska modellen inte ersätta en klinisk utredning av autism, men hon tror att den kan bli ett hjälpmedel som leder till tidigare upptäckt och insatser.
Artificiell intelligens, AI, är i ropet och väntas få stor betydelse inom många samhällsområden. En ny studie gjord av bland andra Shyam Rajagopalan, autismforskare vid Karolinska Institutet, visar att en maskininlärningsmodell utifrån relativt liten mängd information till och med kan förutsäga autism hos barn som är yngre än två år. Fyndet har fått stort genomslag i media, även internationellt, och beskrivs i en vetenskaplig artikel där autismforskaren Kristiina Tammimies är
Liknande innehåll
Annons
Populärt innehåll idag
- Snart kliver kognitionsvetenskapen in på skolorna
- "Önskar man kunde förstå vilken stor skillnad DBS kan göra vid OCD"
- Rapport om skolsituationen för elever med adhd
- Möjlig mekanism bakom bipolär sjukdom upptäckt
- Hon löste gåtan "Sveriges farligaste kvinna"
- Efter larmen om missförhållanden – hon jobbar för att stärka LSS-personalens kunskap: "Tvångsåtgärder ska inte förekomma"
- Hon samlade in 700 vittnesmål från skolan: "Finns enorm frustration"