Nästa artikel
Premium En AI-modell kan förutsäga autism hos barn som är yngre än två år, utifrån relativt begränsad information som exempelvis tidpunkten för det första leendet och den första korta meningen. Det framgår av en uppmärksammad studie från Karolinska Institutet. Enligt autismforskaren Kristiina Tammimies ska modellen inte ersätta en klinisk utredning av autism, men hon tror att den kan bli ett hjälpmedel som leder till tidigare upptäckt och insatser.
Artificiell intelligens, AI, är i ropet och väntas få stor betydelse inom många samhällsområden. En ny studie gjord av bland andra Shyam Rajagopalan, autismforskare vid Karolinska Institutet, visar att en maskininlärningsmodell utifrån relativt liten mängd information till och med kan förutsäga autism hos barn som är yngre än två år. Fyndet har fått stort genomslag i media, även internationellt, och beskrivs i en vetenskaplig artikel där autismforskaren Kristiina Tammimies är
Liknande innehåll
Annons
Populärt innehåll idag
- Intryckskänslighet vid autism – 7 intressanta lästips
- Så kan vården lyckas med behandling av psykiatrisk samsjuklighet vid autism: "Många får inte hjälp och deras lidande förlängs"
- Så här funkar WISC-testet
- Forskare sågar skoltrender: "Att elever har olika lärstilar är en myt"
- Ny forskning: Tydlig koppling mellan adhd och övervikt hos barn
- Mentalisering – att se sig själv utifrån och andra inifrån
- Från tjat till prat – ny bok om samtalsmetoder som kan underlätta vardagen för familjer med npf: "Bara ord är ofta inte tillräckliga"