Nästa artikel
Premium En AI-modell kan förutsäga autism hos barn som är yngre än två år, utifrån relativt begränsad information som exempelvis tidpunkten för det första leendet och den första korta meningen. Det framgår av en uppmärksammad studie från Karolinska Institutet. Enligt autismforskaren Kristiina Tammimies ska modellen inte ersätta en klinisk utredning av autism, men hon tror att den kan bli ett hjälpmedel som leder till tidigare upptäckt och insatser.
Artificiell intelligens, AI, är i ropet och väntas få stor betydelse inom många samhällsområden. En ny studie gjord av bland andra Shyam Rajagopalan, autismforskare vid Karolinska Institutet, visar att en maskininlärningsmodell utifrån relativt liten mängd information till och med kan förutsäga autism hos barn som är yngre än två år. Fyndet har fått stort genomslag i media, även internationellt, och beskrivs i en vetenskaplig artikel där autismforskaren Kristiina Tammimies är
Liknande innehåll
Annons
Populärt innehåll idag
- Värt att veta om dyskalkyli – 5 lästips om en relativt okänd diagnos
- Är visuella stöd en björntjänst? Specialpedagogerna bemöter myterna: "Inte handfallen av att det abstrakta blir visuellt"
- Ny forskning om svårbedömda grupparbeten – kan blyghet tolkas som okunskap?
- Så arbetar Ånge med att förebygga och vända frånvaro i skolan
- Så här funkar WISC-testet
- Så tänker personer med autism om kärleksrelationer
- Stimmande – ett sätt att bearbeta känslor